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微博PUSH策略及优化方案!

Posted:2021-09-10 10:24:20 - comments | 作者: @果尔 @ SEO培训学院 修订1.4 ID:76837

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 策略产品已经是一门体系较为完善的学科,想学习的小伙伴可以通过搜索引擎查找相关课程。本系列文章不讲方法论,只分享亲手分析的案例。着重展示思路,希望可以给大家带来一些参考和启发。

调研时间:2018.12

调研对象:微博PUSH

调研目标:通过调研发现问题或机会点,作为提升【PUSH日均打开人数】优化方案的依据。

调研背景:

  • 用户群体分为高频、中频、低频三类。通过平台活跃行为粗略划分(兴趣标签、更新动态频度、内容互动频度、好友互动频度等)
  • 每天推送条数和打开率(推送了N条,用户打开了几条)分别为高频:20条-10%,中频10条-5%,低频≤5条-2%。
  • 不考虑技术层面原因(假设PUSH到达率100%)

通过push触达用户,维系并提升各类用户群体活跃度。

通过合适的时间推送用户感兴趣的内容,吸引各类用户群体点击,把中低频用户培养成高频用户,避免用户感觉被打扰而关闭推送。

push日均打开人数:每天每个用户至少打开一条push。

打开人数=下发人数*打开率*到达率

下发人数=未关闭推送用户+关闭后被召回用户+每天新增(默认开启)用户

保持未关闭推送用户,召回已关闭用户。

微博PUSH策略及优化方案!

(1)用户画像

个人信息:二次元昵称头像、手机号登录。

关注:

微博PUSH策略及优化方案!

行为:

上次活跃时间2017-1,调研阶段主动行为如下。

微博PUSH策略及优化方案!

环境:

深圳,iPHONE6SP时令系统版本

(2)抽样分析

样本范围:11月15日下午至11月23日全部推送。因篇幅较长,为了不打断大家看调研分析思路的节奏,略过抽样详情。

抽样详情包含:

  • 详细PUSH内容记录(推送时间、发布时间、标题、路径、标签、发布者、内容类型)
  • 用户行为
  • 推送条数
  • 内容占比
  • 单日分析

(1)用户画像

个人信息::女、好友圈以游戏好友为主,关注科普类博主居多。

用户行为:11月15日开启推送,对push内容均点击并短时间浏览。

环境:iOS、北京

(2)抽样分析

样本范围:11月16日至11月20日全部推送。

把低频识别为高频,上次活跃在去年的用户,而且已经关闭过推送,刚打开推送的一个下午就推了12条。

高频-推送条数太多。

微博PUSH策略及优化方案!

被定义为高频用户,半天之内推了12条,工作日比周末推送条数还多。

低频-推送条数太少,中频适中。

微博PUSH策略及优化方案!

低频用户的特别关注明显影响了推送条数,前两天除去【特别关注】,每天只有2条推送。

(1)推送时间段

微博PUSH策略及优化方案!

(2)推送频率

微博PUSH策略及优化方案!

推送太频繁,在1分钟内连推了3条非用户关注内容。

(1)高频

微博PUSH策略及优化方案!
  1. 娱乐资讯类推送占比过高;
  2. 【猜你喜欢】占比没有随着用户兴趣逐渐清晰的过程而上升,表现不稳定;
  3. 前3天在推送【猜你喜欢】时,推送了一些没有热度和质量保障的作者及相关内容。
微博PUSH策略及优化方案!

(2)中低频

推送内容占比:

微博PUSH策略及优化方案!

【猜你喜欢】内容占比:

微博PUSH策略及优化方案!

中低频的全部推送中,与用户【关注】相关的内容占比为58%。【猜你喜欢】部分只推送了3类内容,其中【游戏】占比75%。

对中低频用户的推送太过保守。

(1)高频

隔天,相同作者相似内容

微博PUSH策略及优化方案!

今天最早一条和昨天最晚一条推送内容均来自于关注、同一发布者,内容几乎一样。

隔天、同一天,不同作者相似内容

微博PUSH策略及优化方案!

在昨天推送了1条,用户未点击的情况下,今天又推送了两条不同用户发布的几乎一样的内容。

同一天,不同作者相似内容

微博PUSH策略及优化方案!

用户未点击的情况下,1小时后又推送了一条一样的内容。

同一个关注刷屏

微博PUSH策略及优化方案!

 


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